مدل سازی حداقل تاخیر مسئله ی مکانیابی – مسیریابی – مدیریت موجودی مواد چندمحصولی فسادپذیر وابسته به زمان با در نظر گرفتن پوشش پشتیبان مراکز توزیع

چکیده

زنجیره ی تامین در بر دارنده ی مباحث بسیار گسترده و چندین جزء و سطح مختلف است. تصمیمات متعدد و متنوعی در زنجیره ی تامین وجود دارند که نیاز است تا در یک چارچوب یکپارچه و نظام مند مورد بررسی و تحلیل قرار گیرند، چرا که نگرش جزیره ای به این تصمیمات و مسائل می توان کیفیت و کاربردی بودن نتایج حاصل از این مدل ها را کاهش دهد. در این تحقیق نسبت به ارائه ی یک مدل برنامه ریزی ریاضی چندهدفه ی سبز برای مسئله ی مکانیابی، مسیریابی و موجودی با در نظر گرفتن فسادپذیری مواد، وابستگی به زمان و پوشش مراکز توزیعی اقدام شد. مدل دارای سه هدف اصلی شامل کمینه کردن هزینه های کل زنجیره (شامل هزینه هایی نظیر حمل و نقل، موجودی، کمبود و فسادپذیری)، کمینه سازی تاخیر ماشین ها و همچنین کمینه سازی آلاینده های خروجی از ماشین ها می باشد. زمان حمل و نقل وابسته به ساعات شبانه روز و ترافیک متناظر با آن در نظر گرفته شده و همچنین سیستم پشتیبان مراکز توزیعی جهت جلوگیری از کمبودهای ناخواسته و افزایش رضایت مشتری در مدل سازی مسئله در نظر گرفته شدند. پس از طراحی مدل، رویکردهای فراابتکاری NSGA II و PESA II به منظور حل مسائل عددی در ابعاد مختلف طراحی شد و مسائل عددی در ابعاد مختلف با استفاده از این دو الگوریتم حل شدند. نتایج به دست آمده نشان دادند که الگوریتم PESA II  هم از نظر زمان حل و هم از نظر نزدیکی به جواب بهینه عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم ژنتیک چندهدفه دارد. به عبارتی دیگر، هر چقدر ابعاد مسئله بزرگ تر می شود، برتری PESA II هم از نظر زمان حل و هم از نظر نزدیکی به جواب بهینه قابل توجه تر می شود