مدل سازی پراکنش مکانی آنغوره (L foetid- assa ferula) با استفاده از مدل های شبکه باور بیزین(BBN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM)

نویسندگان

  • بهناز شادمان فر دانشجوی دکتری دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران نویسنده

کلمات کلیدی:

مدل پیش‌بینی کننده, رویشگاه بالقوه, شبکه‌های باور بیزین, ماشین بردار پشتیبان(SVM), سیستم اطلاعات جغرافیایی

چکیده

این مطالعه با هدف شناسایی عوامل محیطی موثر بر پراکنش گونه‌ی آنغوزه (Ferula gabrielli) و مدل‌سازی پراکنش مکانی این گونه با استفاده از مدل‌های SVM و شبکه‌های باور بیزین (BBNs) انجام شد. بدین منظور داده‌های حضور غیاب گونه تحت مطالعه با استفاده از  روش نمونه‌برداری تصادفی طبقه بندی شده ( 65سایت حضور و 70 سایت غیاب ) واقع در شهرستان خور و بیابانک جمع‌آوری گردید. لایه‌های داده‌های فیزیوگرافی نظیر ارتفاع شیب و جهت نیز از نقشه DEM منطقه استخراج شد. با استفاده از روش مدل‌سازی SVM ارتباط بین پراکندگی گونه آنغوزه با عوامل محیطی  بررسی و منحنی‌های عکس‌العمل گونه نسبت به این عوامل تهیه و نقشه پتانسیل پراکنش گونه‌ای تهیه گردید. نتایج حاصل از مدل  SVM و BBNsنشان داد که متغیر‌های محیطی بارندگی سالیانه، فصلی بودن دما، میانگین دمای روزانه، ارتفاع و بارش در سردترین فصل بر حضور این گونه تاثیر بسزایی دارد. مدل علت ومعلولی BBNs متشکل از 32 متغیر مختلف نشان داد که عوامل محیطی بیشتر از عوامل مدیریتی بر مطلوبیت زیستگاه گونه‌ی آنغوزه تاثیر دارد زیرا شرایط بهره‌برداری و مدیریتی این گونه به نسبت مطلوب می باشد. مدل‌های BBNs بخوبی توانستند عدم اطمینان از نتایج پیش‌بینی را در نتایج نشان بدهند و متغیرهای مدیریتی که در مدل SVM قابل استفاده نبود بکار گرفته شد. با توجه به نقشه‌ی پیش‌بینی حاصل از مدل SVM و منحنی‌های عکس‌العمل، بیشترین احتمال رخداد حضور گونه‌‌ی آنغوزه در مناطقی بود که میانگین دما‌ی روزانه 5/15درجه سانتی‌گراد، بارندگی سالیانه 75 میلیمتر، ارتفاع 1400 تا 2000 متر و بارش در سردترین فصل 28 میلیمتر قرار داشت. مقدار ضریب کاپا نقشه پتانسیل پراکنش گونه برابر با 81/0 و CCR برابر با 90/0 و AUC آن برابر با 95/0 بود. 

دانلود

چاپ شده

2023-07-12

شماره

نوع مقاله

مقاله پژوهشی

مقالات بیشتر خوانده شده از همین نویسنده

مقالات مشابه

همچنین می توانید برای این مقاله یک جستجوی شباهت پیشرفته را شروع کنید را انجام دهید.