الگوریتم‌های تطبیقی مدیریت انرژی در ساختمان‌های هوشمند ارزیابی داده‌محور پایداری انرژی و بهره‌وری عملیاتی

چکیده

با گسترش سیستم‌های هوشمند در محیط‌های ساخته‌شده، ساختمان‌های هوشمند به یکی از ارکان اصلی راهبردهای جهانی پایداری انرژی تبدیل شده‌اند. با وجود پیشرفت‌های قابل‌توجه در اتوماسیون ساختمان و فناوری‌های بهره‌ور انرژی، ناکارآمدی‌های عملیاتی همچنان به دلیل استفاده از راهبردهای کنترلی ایستا و عدم تطبیق‌پذیری با شرایط پویای اشغال، اقلیم و رفتار کاربران باقی مانده است. این پژوهش یک ارزیابی جامع داده‌محور از الگوریتم‌های تطبیقی مدیریت انرژی در ساختمان‌های هوشمند ارائه می‌دهد و تأثیر آن‌ها را بر پایداری انرژی و بهره‌وری عملیاتی بررسی می‌کند. در این مطالعه، چارچوبی چندلایه مبتنی بر داده‌های واقعی مصرف انرژی، شاخص‌های عملکرد ساختمان و راهبردهای کنترلی الگوریتمی پیشرفته به کار گرفته شده است. الگوریتم‌های مدیریت انرژی تطبیقی شامل مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین و کنترل تقویتی از نظر بهینه‌سازی سیستم‌های تهویه مطبوع، توزیع بار الکتریکی و پاسخ‌پذیری عملیاتی ارزیابی می‌شوند. نتایج نشان می‌دهد که این الگوریتم‌ها نقش مؤثری در کاهش مصرف انرژی، بهبود توازن بار و افزایش پایداری عملکرد سیستم‌ها در شرایط متغیر بهره‌برداری دارند. این پژوهش با ارائه یک چارچوب ارزیابی کاربردی و داده‌محور، پیوندی مؤثر میان توسعه نظری الگوریتم‌های مدیریت انرژی و عملکرد واقعی ساختمان‌های هوشمند برقرار می‌کند و می‌تواند راهنمایی عملی برای طراحی و بهره‌برداری پایدار در معماری معاصر باشد.