تخمین ظرفیت باربری شمع های کوبشی در خاک های رسی ماسه ای با استفاده از شبکه عصبی شعاعی و پرسپترن چند لایه

چکیده

در این پژوهش مدل های شبکه عصبی به منظور تخمین میزان ظرفیت باربری شمع های کوبشی در انواع خاک های رسی و ماسه ای استفاده شده است. داده­های ورودی شامل انسجام خاک بر حسب کیلوپاسکال، زوایۀ اصطحکاک خاک بر حسب درجه، زاویۀ اصطحکاک خاک و شمع بر حسب درجه، وزن مخصوص خاک بر حسب کیلونیوتن بر مترمکعب، تعداد ضربه بدون واحد، سطح مقطع شمع بر حسب مترمربع و طول شمع بر حسب متر تعریف گشته و خروجی ظرفیت باربری شمع ها برحسب کیلونیوتن است که به صورت آزمایشگاهی بدست آمده است. برای بالابردن دقت و پیدا کردن کمترین میزان خطا از ترکیب شبکه عصبی مدل پرسپترون چندلایه و الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری و هم از ترکیب شبکه عصبی فازی و الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری استفاده شده است تا دقیق ترین شبکه و کمترین میزان خطا مشخص شود. به طور کلی براساس نتایج بدست آمده می توان از هر دو مدل برای تخمین ظرفیت باربری شمع ها استفاده کرد. با اینحال نتایج بدست آمده از مدل پرسپترون چندلایه و الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری با ساختار پیشنهادی عملکردی بهتری را از خود نشان می دهد. همچنین مدل نهایی انتخاب شده مورد تأیید قرار گرفتند.