ارزیابی کارکردهای بلاک‌چین و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در ارتقای نظام حسابرسی آینده‌محور با تمرکز بر کشف تقلب و بهبود اعتماد عمومی

چکیده

رشد پرشتاب فناوری‌های نوین، به‌ویژه بلاک‌چین و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تغییرات عمیقی را در عرصه حسابرسی به‌وجود آورده است. این فناوری‌ها علاوه بر ارتقای دقت و شفافیت در فرایند گزارشگری مالی، زمینه‌ای مطمئن برای افزایش اعتماد عمومی و بهبود کارایی در شناسایی تقلب‌ های مالی فراهم کرده‌اند. هدف اصلی این پژوهش، بررسی و ارزیابی نقش بلاک‌چین و یادگیری ماشین در استقرار نظامی آینده‌محور برای حسابرسی است؛ نظامی که توانایی تقویت اعتماد ذی‌نفعان و آشکارسازی الگوهای پنهان تخلف را داشته باشد. روش تحقیق با بهره‌گیری از مرور نظام ‌مند منابع علمی معتبر پنج سال اخیر و تحلیل داده‌های واقعی برگرفته از گزارش‌های مالی بین‌المللی طراحی شد. نتایج به‌دست‌آمده بیانگر آن است که بلاک‌چین با ویژگی تغییرناپذیری داده‌ها و شفافیت در زنجیره تراکنش‌ها، می تواند بستری قابل‌اتکا برای حسابرسی ایجاد کنند . در سوی دیگر، الگوریتم‌های یادگیری ماشین با توان پردازش حجم عظیمی از داده‌ها قادرند الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک را در حساب‌ها شناسایی کنند. همچنین یافته‌ها نشان می‌دهد که ادغام این دو فناوری، راهکاری عملی برای کاهش خطای انسانی و ارتقای کیفیت حسابرسی در آینده به شمار می‌رود. ترکیب مزایای بلاک‌چین و یادگیری ماشین نه‌تنها موجب تسریع و خودکارسازی فرآیندهای حسابرسی می‌شود، بلکه اعتماد سرمایه‌گذاران و سایر ذی ‌نفعان را نیز به شکل محسوسی افزایش می‌دهد. در نتیجه، بهره‌گیری از این فناوری‌ها می‌تواند ابزار ارزشمندی برای سیاست‌گذاران، حسابرسان و نهادهای مالی در جهت طراحی چارچوب‌ های نظارتی نوین و ارتقای شفافیت بازارهای مالی باشد.