ارزیابی واقعی یک سامانه تصمیم‌یار پیش‌بینانه مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملکرد سازمانی در بنگاه‌های کوچک و متوسط

چکیده

بنگاه‌های کوچک و متوسط در سال‌های اخیر بیش از گذشته به تحلیل‌های داده‌محور برای بقا و رقابت در بازار اتکا کرده‌اند، اما بسیاری از فناوری‌های تصمیم‌یار موجود هنوز به‌طور واقعی و در محیط‌های عملیاتی سنجیده نشده‌اند. این پژوهش، یک سامانه تصمیم‌یار پیش‌بینانه مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داده و تحت شرایط واقعی عملکرد کسب‌وکار مورد ارزیابی قرار می‌دهد. این سامانه با اتکا بر داده‌های واقعی به‌دست‌آمده از پایگاه‌های معتبر عملکرد بنگاه‌ها، مجموعه‌ای از مدل‌های یادگیری ماشین، لایه‌های تبیین‌پذیری و قواعد تصمیم‌سازی عملیاتی را برای ارتقای دقت تحلیل و بهبود پاسخ مدیریتی ادغام می‌کند. ارزیابی سامانه بر اساس چارچوبی چندمرحله‌ای شامل سنجش دقت مدل، برآورد اثرات کسب‌وکاری، تحلیل توزیع خطا و مقایسه با روش‌های سنتی تصمیم‌گیری انجام شد. یافته‌ها نشان می‌دهد که بهره‌گیری از هوش پیش‌بینانه، به شکل معناداری دقت پیش‌بینی و ثبات عملکردی بنگاه‌ها را، به‌ویژه در شرایط متغیر بازار، افزایش می‌دهد. سامانه در بهبود دقت پیش‌بینی، شناسایی زودهنگام افت عملکرد و بهینه‌سازی تخصیص منابع عملکرد مطلوبی نشان داد. افزوده شدن قابلیت‌های تبیین‌پذیری نیز به درک بهتر منطق تصمیم‌ها و افزایش اعتماد مدیریتی کمک کرده است. این مطالعه تأکید می‌کند که اعتبارسنجی واقعی سامانه‌های تصمیم‌یار مبتنی بر هوش مصنوعی نقش کلیدی در طراحی راهبردهای بهینه‌سازی کسب‌وکار دارد و چارچوبی کاربردی برای ادغام تحلیل‌های پیش‌بینانه در مدیریت بنگاه‌های کوچک و متوسط ارائه می‌دهد.