شناسایی مشتریان با ارزش بانکی به روش تحلیل شبکه اجتماعی

چکیده

در سالهای اخیر با توسعه فعالیت بانک ها و گسترده تر شدن دامنه خدمات آنها و همچنین گسترش بانک های خصوصی در کشور، رقابت بین بانک‏ها در جذب مشتری و توسعه شبکه تراکنش‏ها بیشتر شده است. در این فضای رقابتی، شناخت دقیق‏تر مشتریان و میزان ارزش آنها برای ارائه خدمات هدفمند مورد توجه قرار گرفته است. یکی از راه های حفظ و توسعه‏ی مشتریان، شناسایی مشتریان موثر و میزان نفوذ و تاثیرگذاری آنها در شبکه مشتریان بانک و ارائه خدمات رضایت بخش به آنها می‏باشد زیرا این دسته از مشتریان اهمیت بسزایی در توسعه مشتریان و افزایش تراکنش ها و در نتیجه پیشبرد اهداف بانک دارند. هدف از این پژوهش  شناسایی مشتریان موثر در شبکه مشتریان بانکی با استفاده از روشهای تحلیل شبکه روی شبکه تراکنش‏های بانک است. در این پژوهش شبکه تراکنش های بانکی مورد تحلیل قرار گرفت و پنج الگوریتم مرکزیت یابی روی آن اجرا شد، سپس با استفاده از نظرات خبرگان و با روش تحلیلی تاپسیس این الگوریتم ها رتبه بندی شدند. داده های تراکنش بانکی مجموعا 86000 رکورد داده شامل شماره کارت مبدا، شماره کارت مقصد، مبلغ انتقال و شماره مشتری هستند. در نتیجه آن موثرترین روشهای مرکزیت یابی به ترتیب مرکزیت نزدیکی، مرکزیت درجه، مرکزیت رتبه صفحه، مرکزیت مقادیر ویژه و مرکزیت بینابینی حاصل شدند. همچنین با استفاده از تحلیل اجتماع یابی، اجتماع های شامل نود های موثر رسم شد و با مقایسه اجتماع ها و استفاده از نظر خبرگان، واریانس درجه نود بالا، به عنوان یکی از ویژگی های اجتماع های دارای نود موثر بیشتر، شناسایی شد.